Trí tuệ nhân tạo là gì? Viết tắt (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính dựa trên các thuật toán và mô hình học máy, cố gắng giúp máy tính hoạt động giống như con người, bằng cách cung cấp cho nó khả năng tự học, tự động và thích nghi để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Các phương pháp chính của AI bao gồm:
- Machine learning: Là một phần quan trọng của AI, nó cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình cụ thể. Ví dụ như, truyền vào mô hình ảnh của thú và chia thành phân loại động vật, cho phép dữ liệu sẵn có để giúp máy tính đưa ra một quyết định một cách chính xác.
- Deep learning: Là một phần của Machine learning. Nó cho phép máy tính học từ các lớp mạng thần kinh nhân tạo, giúp xử lý dữ liệu phức tạp hơn. Ví dụ, thay vì chỉ phân loại động vật, Deep learning có thể phân loại từng loại động vật chi tiết hơn, tự động phát hiện hình dạng, chi tiết khác nhau ở từng con vật.
- Natural Language Processing: Giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. Nó giúp máy tính đọc, viết và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, giúp nó có thể tương tác với con người một cách tự nhiên.
- Robotics: Là một phần của AI, nó bao gồm việc thiết kế và phát triển các robot có khả năng tự hành, tự học và thích nghi với môi trường xung quanh.
Khi hoạt động, AI thu thập và phân tích dữ liệu sử dụng các phương pháp như Machine Learning, Deep Learning và Natural Language Processing, sau đó sử dụng các thuật toán được thiết kế để tạo ra các dự đoán, phân tích và quyết định.
Tuy nhiên, AI là một công nghệ phát triển và nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển và tiến hóa. Không thể tưởng tượng được mọi ứng dụng mà nó có thể đem lại cho cuộc sống, nhưng chắc chắn công nghệ AI đang có nhiều tiềm năng và đang thực sự thay đổi thế giới trong các lĩnh vực khác nhau